Naukowcy z Uniwersytetu Tsinghua w Pekinie opracowali FlexRAM, czyli pierwszą w pełni elastyczną, rezystancyjną pamięć RAM zbudowaną z ciekłego metalu. Nowe odkrycie może zrewolucjonizować robotykę, medycynę, a nawet usprawnić interfejsy mózg-maszyna.
Elastyczne układy scalone mogą zrewolucjonizować rynek komputerów, jednak do tej pory problemem było opracowanie elastycznych pamięci dla takich układów. Przełomu dokonali naukowcy z Uniwersytetu Tsinghua w Pekinie.
Elastyczna pamięć RAM
Mowa o urządzeniu FlexRAM, czyli w pełni elastyczne, rezystancyjne urządzenie z pamięcią o dostępie swobodnym. Odkrycie zostało opisane w czasopiśmie Advanced Materials (jeśli jesteście zainteresowani, tam znajdziecie wszystkie szczegóły dotyczące wynalazku).
Naukowcy wykorzystali kropelki ciekłego metalu na bazie galu, które zawieszono w miękkim materiale biopolimerowym. Przyłożenie impulsów napięcia powoduje utlenianie lub redukcję metalu, naśladując polaryzację neuronów – takie działanie umożliwia odwracalne przełączanie pomiędzy stanami wysokiej i niskiej rezystancji, co odpowiada bitom 1 i 0 i w efekcie możliwości przechowywania danych. Nawet po odłączeniu zasilania, dane pozostają w obojętnej cieczy przez 12 godzin.
Pamięć FlexRAM obecnie jest w fazie wczesnego prototypu. Urządzenie oferuje osiem niezależnych 1-bitowych jednostek pamięci, dzięki czemu może przechowywać 1 bajt informacji. Zmniejszenie kropelek pozwoli znacząco zwiększyć gęstość pamięci.
Wczesna wersja rozwojowa cechuje się niewielką wytrzymałością na poziomie 3500 cykliu zapisu, ale do opracowania finalnej wersji i praktycznego wykorzystania pamięci na pewno konieczne będzie zwiększenie tego parametru – naukowcy mówią o możliwości milionów cyklu zapisu.
Nadchodzi rewolucja w komputerach
FlexRAM to przełom w elektronice, który może przynieść rozwój robotyki miękkiej, interfejsów mózg-maszyna oraz urządzeniach elektronicznych do noszenia/wszczepiania.
“Ten przełom fundamentalnie zmienia tradycyjne pojęcie elastycznej pamięci, oferując teoretyczne podstawy i ścieżkę techniczną dla przyszłych inteligentnych robotów, systemów interfejsów mózg-maszyna oraz urządzeń elektronicznych do noszenia/implantacji” – powiedział Jing Liu, profesor na wydziale inżynierii biomedycznej na Uniwersytecie Tsinghua.
Źródło: IEEE, Advanced Materials
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS