– Wykorzystując zgromadzone dane historyczne, nasze modele uczenia maszynowego i AI analizują szereg aspektów dotyczących prowadzonej działalności gospodarczej, aby prognozować prawdopodobieństwo spłaty konkretnych rodzajów zobowiązań, a w szczególności identyfikować i zapobiegać próbom wyłudzenia – mówi dr Paweł Sakowski, Chief Data Scientist i ML Engineer w RiskBite. – Narzędzia funkcjonują na zasadzie w pełni zautomatyzowanego silnika decyzyjnego działającego w czasie rzeczywistym. Instytucje mogą podejmować szybsze i efektywniejsze decyzje – dodaje.
Oryginalne źródło: ZOBACZ
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS